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SEER Data

Oncology Top Journal

从 SEER 数据到 肿瘤顶级期刊,AI 全流程辅助您完成高质量癌症研究

12+
肿瘤顶级期刊
254.7
最高影响因子
5min
论文生成时间
100%
顶刊标准合规
SEER 数据库

什么是 SEER 数据库?

SEER(Surveillance, Epidemiology, and End Results)是美国国家癌症研究所(NCI)维护的权威癌症统计数据库, 是全球癌症流行病学研究的金标准数据源

48%
美国人口覆盖
覆盖美国近一半人口的癌症数据
1973-2021
数据时间跨度
近50年的癌症发病和生存数据
1200万+
癌症病例
超过1200万例癌症病例记录
100+
癌症类型
涵盖所有主要癌症类型

SEER 数据收集流程

1
医疗机构

医院、诊所、病理实验室报告新诊断的癌症病例

2
SEER 注册处

22个地区注册处收集、验证和标准化癌症数据

3
NCI SEER 数据库

国家癌症研究所整合所有数据,进行质量控制

4
研究者访问

全球研究者可申请访问数据进行癌症研究

SEER 癌症类型分布

乳腺癌15.3%
肺癌12.4%
前列腺癌11.6%
结直肠癌8.2%
黑色素瘤5.5%
膀胱癌4.6%
其他42.4%

数据来源:SEER Cancer Statistics Review 2021

SEER 注册处地理分布

加利福尼亚

  • 旧金山
  • 洛杉矶
  • 圣何塞-蒙特利

东北部

  • 康涅狄格
  • 新泽西
  • 纽约

中西部

  • 底特律
  • 爱荷华
  • 犹他

东南部

  • 亚特兰大
  • 肯塔基
  • 路易斯安那

西部

  • 西雅图
  • 新墨西哥
  • 夏威夷
  • 阿拉斯加
覆盖美国 22 个州/地区

SEER 数据代表了美国约 48% 人口的癌症发病和生存情况

SEER 数据库包含的关键变量

人口统计学

  • 年龄
  • 性别
  • 种族/民族
  • 婚姻状况

肿瘤特征

  • 原发部位
  • 组织学类型
  • 分级
  • 分期

治疗信息

  • 手术
  • 放疗
  • 化疗
  • 治疗顺序

预后数据

  • 生存时间
  • 死亡原因
  • 随访状态
  • 第二原发癌
全球权威数据源

三大全球癌症数据库

整合GBD、GLOBOCAN、CI5三大权威数据源,为您的流行病学研究提供全面支撑

Global Burden of Disease

Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME)

Global Burden of Disease (GBD) 研究是由华盛顿大学健康指标与评估研究所(IHME)主导的全球最全面的流行病学研究项目。该研究系统性地量化了全球204个国家和地区的疾病负担,涵盖369种疾病和伤害、87种风险因素。GBD数据库提供了从1990年至今的长期趋势数据,是评估全球健康状况变化的金标准。

204
国家和地区
30+
癌症类型
1990-2023
时间跨度

核心指标与特点

发病率 (Incidence)- 新发病例数及年龄标准化发病率
患病率 (Prevalence)- 现患病例数及比例
死亡率 (Mortality)- 死亡人数及年龄标准化死亡率
伤残调整生命年 (DALYs)- 综合衡量疾病负担的指标
风险因素归因- 各风险因素对疾病负担的贡献
代表性论文
共 10 篇5 篇 Lancet

数据库对比

特征
GBD
GLOBOCAN
CI5
数据类型发病、死亡、DALYs、风险归因发病、死亡、患病发病率(详细分层)
地理覆盖204个国家/地区185个国家/地区600+癌症登记处
时间范围1990-20232022(每2年更新)1960s-2017
数据来源综合估算(多源数据建模)估算(基于登记和建模)实际登记数据
适用场景疾病负担、风险因素分析全球癌症概况、国家比较详细发病率、时间趋势
数据质量建模估算,覆盖全面标准化估算高质量实测数据
24
代表性论文总数
覆盖多个顶级期刊
7
Lancet系列论文
最权威的医学期刊
250K+
总引用次数
GLOBOCAN 2018单篇超10万
AI 实时更新

全球最新 SEER 研究动态

AI 自动从 PubMed 抓取最新 SEER 数据库相关研究,并生成智能摘要

0篇研究
0本月新增
0%平均方法学评分

暂无研究数据

工作流程

五步完成顶刊论文

简单高效的研究流程

1

上传研究方案

粘贴或上传研究设计文档

2

数据分析

AI 执行统计分析并生成表格

3

图表生成

生成顶刊风格专业图表

4

论文撰写

AI 自动撰写完整论文初稿

5

下载投稿

一键下载并连接期刊投稿系统

核心功能

一站式研究解决方案

从数据上传到论文投稿,AI 全程辅助您完成高质量癌症研究

SEER 数据管理

内置 SEER 数据集或上传自定义数据

研究方案解析

自动识别 PICO/PECO、研究设计类型

统计分析引擎

执行回归分析,生成期刊标准表格

AI 论文撰写

自动生成完整顶刊格式论文

参考文献管理

PubMed 自动检索与格式化引用

一键下载

打包下载论文、图表、声明等附件

SEER 研究案例

已发表的 SEER 研究

基于 SEER 数据在肿瘤顶级期刊发表的高影响力研究(按影响因子排序)

JAMAIF: 120.72020211+ 引用

Association of First Primary Cancer With Risk of Subsequent Primary Cancers Among Survivors in the United States, 2000 to 2016

Sung H, Hyun N, Leach CR, Yabroff KR, Jemal A

DOI: 10.1001/jama.2020.23130
Lancet OncologyIF: 51.12011628+ 引用

Proportion of second cancers attributable to radiotherapy treatment in adults: a cohort study in the US SEER cancer registries

de Gonzalez AB, Curtis RE, Kry SF, et al.

DOI: 10.1016/S1470-2045(11)70061-4
JCOIF: 45.32019417+ 引用

Genetic Testing and Results in a Population-Based Cohort of Breast Cancer Patients and Ovarian Cancer Patients

Kurian AW, Ward KC, Howlader N, et al.

DOI: 10.1200/JCO.18.01854
JAMA OncologyIF: 28.420251+ 引用

A SEER Registry–Based Analysis of Pediatric Colorectal Adenocarcinomas

Emile SH, Horesh N, Garoufalia Z, et al.

DOI: 10.1001/jamaoncol.2024.5223
JAMA OncologyIF: 28.4202310+ 引用

Prevalence of Prior Cancer Among Patients With Newly Diagnosed Cancer in the US

Murphy CC, Gerber DE, Pruitt SL

DOI: 10.1001/jamaoncol.2023.2158
JAMA OncologyIF: 28.4202274+ 引用

Incidence Trends of Primary Cutaneous T-Cell Lymphoma in the US From 2000-2018

Cai ZR, Chen ML, Weinstock MA, Kim YH, Novoa RA, Lachance K

DOI: 10.1001/jamaoncol.2022.4077

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